package repository

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"go-file-perception-model/internal/model"
	"go-file-perception-model/pkg/vector"
)

// FileRepository 文件仓库接口
type FileRepository interface {
	// 文件操作
	SaveFile(file *model.FileInfo) error
	GetFile(id string) (*model.FileInfo, error)
	GetFilesByDirectory(directory string) ([]*model.FileInfo, error)
	DeleteFile(id string) error
	UpdateFile(file *model.FileInfo) error

	// 文件分块操作
	SaveChunk(chunk *model.FileChunk) error
	GetChunk(id string) (*model.FileChunk, error)
	GetChunksByFileID(fileID string) ([]*model.FileChunk, error)
	DeleteChunksByFileID(fileID string) error

	// 向量数据库操作
	GetVectorDB() vector.VectorDB
	SearchVectors(queryVector []float32, limit int, threshold float32, filter *vector.Filter) ([]*model.SearchResult, error)
	InsertVector(chunk *model.FileChunk) error
	DeleteVectorsByFileID(fileID string) error

	// 统计信息
	GetStats() (*model.SystemStats, error)
}

// fileRepository 文件仓库实现
type fileRepository struct {
	vectorDB vector.VectorDB
}

// NewFileRepository 创建文件仓库实例
func NewFileRepository(vectorDB vector.VectorDB) FileRepository {
	return &fileRepository{
		vectorDB: vectorDB,
	}
}

// GetVectorDB 获取向量数据库
func (r *fileRepository) GetVectorDB() vector.VectorDB {
	return r.vectorDB
}

// SaveFile 保存文件信息
func (r *fileRepository) SaveFile(file *model.FileInfo) error {
	// 这里简化处理，实际应用中需要将文件信息保存到数据库
	// 由于我们主要使用向量数据库存储文件分块，这里暂时不实现
	return nil
}

// GetFile 获取文件信息
func (r *fileRepository) GetFile(id string) (*model.FileInfo, error) {
	// 这里简化处理，实际应用中需要从数据库中获取文件信息
	// 由于我们主要使用向量数据库存储文件分块，这里暂时不实现
	return nil, fmt.Errorf("not implemented")
}

// GetFilesByDirectory 根据目录获取文件列表
func (r *fileRepository) GetFilesByDirectory(directory string) ([]*model.FileInfo, error) {
	// 这里简化处理，实际应用中需要从数据库中获取文件信息
	// 由于我们主要使用向量数据库存储文件分块，这里暂时不实现
	return nil, fmt.Errorf("not implemented")
}

// DeleteFile 删除文件
func (r *fileRepository) DeleteFile(id string) error {
	// 这里简化处理，实际应用中需要从数据库中删除文件信息
	// 由于我们主要使用向量数据库存储文件分块，这里暂时不实现
	return nil
}

// UpdateFile 更新文件信息
func (r *fileRepository) UpdateFile(file *model.FileInfo) error {
	// 这里简化处理，实际应用中需要更新数据库中的文件信息
	// 由于我们主要使用向量数据库存储文件分块，这里暂时不实现
	return nil
}

// SaveChunk 保存文件分块
func (r *fileRepository) SaveChunk(chunk *model.FileChunk) error {
	// 如果向量数据库不可用，则无法保存分块
	if r.vectorDB == nil {
		return fmt.Errorf("vector database is not available")
	}
	// 将分块插入到向量数据库
	return r.vectorDB.InsertPoints(context.Background(), []*model.FileChunk{chunk})
}

// GetChunk 获取文件分块
func (r *fileRepository) GetChunk(id string) (*model.FileChunk, error) {
	// 这里简化处理，实际应用中需要从向量数据库中获取分块
	return nil, fmt.Errorf("not implemented")
}

// GetChunksByFileID 根据文件ID获取分块列表
func (r *fileRepository) GetChunksByFileID(fileID string) ([]*model.FileChunk, error) {
	// 这里简化处理，实际应用中需要从向量数据库中获取分块
	return nil, fmt.Errorf("not implemented")
}

// DeleteChunksByFileID 根据文件ID删除分块
func (r *fileRepository) DeleteChunksByFileID(fileID string) error {
	// 如果向量数据库不可用，则无法删除分块
	if r.vectorDB == nil {
		return fmt.Errorf("vector database is not available")
	}
	// 构建过滤器
	filter := &vector.Filter{
		Must: []vector.Condition{
			{
				Key:   "file_id",
				Match: &vector.MatchValue{Value: fileID},
			},
		},
	}

	// 删除向量点
	return r.vectorDB.DeletePointsByFilter(context.Background(), filter)
}

// SearchVectors 搜索向量
func (r *fileRepository) SearchVectors(queryVector []float32, limit int, threshold float32, filter *vector.Filter) ([]*model.SearchResult, error) {
	// 如果向量数据库不可用，则无法搜索向量
	if r.vectorDB == nil {
		return nil, fmt.Errorf("vector database is not available")
	}
	// 使用向量数据库搜索
	return r.vectorDB.SearchPoints(context.Background(), queryVector, limit, threshold, filter)
}

// InsertVector 插入向量
func (r *fileRepository) InsertVector(chunk *model.FileChunk) error {
	// 如果向量数据库不可用，则无法插入向量
	if r.vectorDB == nil {
		return fmt.Errorf("vector database is not available")
	}
	// 将向量插入到向量数据库
	return r.vectorDB.InsertPoints(context.Background(), []*model.FileChunk{chunk})
}

// DeleteVectorsByFileID 根据文件ID删除向量
func (r *fileRepository) DeleteVectorsByFileID(fileID string) error {
	// 如果向量数据库不可用，则无法删除向量
	if r.vectorDB == nil {
		return fmt.Errorf("vector database is not available")
	}
	// 构建过滤器
	filter := &vector.Filter{
		Must: []vector.Condition{
			{
				Key:   "file_id",
				Match: &vector.MatchValue{Value: fileID},
			},
		},
	}

	// 删除向量点
	return r.vectorDB.DeletePointsByFilter(context.Background(), filter)
}

// GetStats 获取统计信息
func (r *fileRepository) GetStats() (*model.SystemStats, error) {
	// 如果向量数据库不可用，则返回空统计信息
	if r.vectorDB == nil {
		return &model.SystemStats{
			TotalFiles:      0,
			IndexedFiles:    0,
			TotalChunks:     0,
			IndexedChunks:   0,
			TotalVectors:    0,
			VectorDimension: 0,
			LastUpdateTime:  time.Now(),
			Uptime:          time.Now(),
		}, nil
	}

	// 获取向量数据库中的点数量
	totalPoints, err := r.vectorDB.CountPoints(context.Background(), nil)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to count points: %w", err)
	}

	// 构建系统统计信息
	stats := &model.SystemStats{
		TotalFiles:      0, // 需要从数据库中获取
		IndexedFiles:    0, // 需要从数据库中获取
		TotalChunks:     int(totalPoints),
		IndexedChunks:   int(totalPoints),
		TotalVectors:    int(totalPoints),
		VectorDimension: 768, // BGE-base-zh的向量维度
		LastUpdateTime:  time.Now(),
		Uptime:          time.Now(), // 需要计算实际运行时间
	}

	return stats, nil
}